Ewan Oiri

Le projet de recherche vise à explorer les évolutions actuelles du rapport des individus et de la société au travail, en se concentrant sur les dispositifs de gestion médiatisant les formes récentes de rapport au travail. En mettant l’accent sur les outils d’intelligence artificielle, l’étude examine comment ces dispositifs transforment le travail et interroge les conditions pour concevoir une intelligence artificielle au service des travailleurs. Pour cela, Ewan Oiry mobilise le cadre conceptuel de Simondon pour une analyse originale du management algorithmique et de ses implications sur le travail et les compétences, les subjectivités et émotions des travailleurs, ainsi que les enjeux éthiques. 

Le terme « intelligence artificielle » a suscité des espoirs démesurés, mais la réalité a montré ses limites par rapport à l’intelligence humaine. Ewan Oiry propose ainsi d’utiliser plutôt le concept de « management algorithmique » pour décrire les programmes informatiques qui prennent des décisions ou proposent des choix aux employés, transformant ainsi leur travail. L’approche de Levy souligne que cette hybridation homme-machine n’a pas pour objectif de remplacer les humains, mais plutôt de les « augmenter » en leur fournissant des alternatives et des alertes. Cependant, l’intégration des recommandations du management algorithmique reste un défi, car les humains peuvent éprouver des difficultés à les prendre en compte tout en gardant une capacité critique vis-à-vis de ces propositions.

Ewan Oiry propose d’adopter le cadre d’analyse de Simondon pour comprendre comment le management algorithmique transforme et est transformé par le rapport au travail des individus et de la société. Ce cadre permet notamment de saisir les spécificités du travail, les compétences mises en œuvre, mais aussi les émotions et subjectivités générées chez les travailleurs par cette nouvelle forme de gestion. L’analyse se fera également à travers une comparaison internationale pour enrichir la perspective et inclura une dimension éthique omniprésente dans le management algorithmique.