Pierre Mérel

L'agriculture est l'un des secteurs économiques les plus vulnérables au changement climatique car la météo est un facteur de production agricole important. Outre les preuves expérimentales et les simulations issues de modèles basés sur les processus biophysiques, qui ont traditionnellement été privilégiés dans les sciences naturelles, une littérature économétrique croissante a documenté les effets négatifs du réchauffement climatique sur les résultats agricoles, y compris les rendements des cultures, dans les régions tempérées. L'approche économétrique utilise de nombreuses données d'observation pour estimer la relation entre le climat (ou la météo) et les résultats, et projette cette relation dans des scénarios climatiques contrefactuels afin d'observer les impacts. Ainsi, les prévisions saisissent les résultats réels influencés par le comportement humain, par opposition aux conditions purement expérimentales ou aux hypothèses normatives.  Ces prévisions pourraient, du moins en théorie, fournir une compréhension plus complète et plus pertinente des effets du changement climatique sur les systèmes couplés naturels-humains. Ce projet vise à (i) étendre les fondements méthodologiques de l'approche économétrique de l'évaluation des impacts du changement climatique, avec une attention particulière à la modélisation de l'adaptation climatique par les agents économiques, et (ii) mettre en œuvre cette approche sur de nouveaux ensembles de données, y compris ceux pertinents pour l'agriculture française et européenne, pour lesquels les estimations empiriques font encore défaut.