Katherine McDonough

Depuis la Renaissance, des millions de cartes ont été produites, et une part significative d'entre elles est désormais accessible dans des collections numériques. Cette disponibilité ouvre des perspectives inédites pour traiter les collections cartographiques comme des données exploitables à grande échelle, offrant ainsi des opportunités qui étaient inimaginables il y a quelques décennies.

La création de données à partir de ces cartes, ainsi que leur mise en relation avec d'autres sources primaires, inaugure une ère nouvelle pour la recherche historique multimodale. Grâce aux récents prototypes d'outils basés sur l'IA, il est désormais possible de générer et de conserver, de manière automatique ou manuelle, de vastes ensembles de données textuelles provenant de cartes historiques scannées. Toutefois, ce potentiel technologique n'a pas encore été pleinement traduit en arguments historiques concrets, ni intégré dans les pratiques académiques.

Le projet MapText se propose de combler ce fossé en fournissant un cadre intellectuel pour tirer parti de ces avancées techniques. Il s’agit d’une initiative radicale, combinant des innovations en intelligence artificielle avec les préoccupations des sciences humaines, à une époque où de nombreux historiens peinent encore à intégrer les méthodes computationnelles comme compétences essentielles dans leur discipline.

Ce projet ne se limite pas à l’étude du contenu textuel des cartes et de leurs relations avec d’autres médias historiques. Il vise également à modéliser une approche critique de l’usage des outils informatiques en histoire, en démontrant comment et pourquoi les historiens doivent s’engager activement avec ces nouvelles méthodes. En unissant des perspectives technologiques et humanistes, MapText ouvre de nouveaux horizons pour comprendre les cartes non seulement comme des objets géographiques, mais comme des archives vivantes, riches en données textuelles, porteuses de récits et de significations culturelles complexes.